檢視 AI啟動創作魂-TensorArt生成圖片教學的原始碼

[[分類:AI啟動創作魂]]

[https://tensor.art/ TensorArt官網]<br>
[https://docs.google.com/presentation/d/1EYm-dvIm14cbHhdlWPcc7EFEZfAJlJGqb8EVFl8bUTI/edit#slide=id.g2f185d28aa0_0_427 課程講義PPTX]
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前言：圖片生成網站眾多，參數多的網站供使用者更多的調整細節，在操作中可以更加了解Ai生成的要領以及需掌握的元素。<br>
也有介面較為簡單的網站供大家學習(例如DALL-E, Leonardo etc)，因應教學詳細程度/網站免費使用資源多寡因此選擇TensorArt。<br>
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TensorArt較為「開放」，所有使用者都可以在上面創建自己的Model，LoRA。<br>
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===Prompt基礎優化指南===
'''人物大小'''<br>
全身照:full body shot<br>
半身照:half body shot<br>
側身照:sideways photo<br>
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'''鏡頭種類'''<br>
近照:close-up<br>
中景:medium shot<br>
遠景:long shot, extreme long shot<br>
斜角鏡頭:dutch angle shot (電影常用拍攝手法)<br>
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'''鏡位'''<br>
仰角:low angles<br>
俯角:high angles<br>
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'''常見優化prompt'''<br>
materpiece, best quality, high resolution , 3D rendered , realistic style , anime style , detailed , ultra detailed, solo ,<br>
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'''prompt權重相關'''<br>
重要的prompt放到最前面，可以以「加重權重」的方式來嘗試凸顯想要的單字效果<br>
每一個單字默認權重為1.0，可以「()」加重，例(apple)為1.1，((appple))為1.2。也可直接在輸入()數字，例：(apple:1.2), (apple1.4)，TensorArt語法上限為1.4，各網站不同(不建議超過1.8)<br>
Prompt字數：每個網站所提供prompt上限字數不同，雖然可以通過加重權重的方式凸顯想要的元素，在字數一定的限制上，有時加重權重會令其他元素消失，或者出現不是想要的結果。因此良好的prompt與精準的文字敘述很重要<br>
建議生成圖片時，一開始單字不要使用太多，比較能掌握目前希望能出現的要素，prompt偏多的時候，容易出現某些單字在運算過程被蓋過、忽略而未顯示的狀況，調高特定prompt的權重時，也會有因為單一prompt權重增加擠壓到其他prompt的問題，因此確切的掌握prompt單字數量，或是使用完整的文法跟句型需要多花時間掌握已達到自己的需求。<br>
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'''Negative prompt'''<br>
任何不想要的元素。例如hat, blonde hair<br>
網路上常見:bad anatomy , bad proportions , blurry, body out of frame , cross-eye , deformed , duplicate , extra limbs , extra arms, extra legs , extra fingers , low quality , low resolution , missing limbs , missing arms , missing legs , missing fingers , mutation , mutated , mutated limbs , mutated arms, mutated hands , mutated legs , bokeh<br>
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===生成圖片基礎操作===
'''基本名詞認識'''<br>
#Model:生成圖片、影像的語言模型
#LoRA:低秩適應 (LoRA) 是一種特定的微調方法，可以套用至各種模型架構<br>
#Prompt:想要生成的文字內容，可以簡單的單字，或是整句句型表達皆可，一般慣用單字原因為可以逐個調整其權重，因此即使單字與句子混著使用，權重調整得宜即可
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'''基本步驟'''<br>
#點擊「create-creation」以開始生成圖片
#確認好想要生成的內容，若有特定想生成的細節(例如髮型、服飾、場景等等)，需盡可能精細的打成prompt(單字、句子皆可)，若不確定如何整理可使用ChatGPT輔助寫
#選擇model，model目前有分SDXL(Stable Diffusion1.0)、SD1.5、SD3(消耗最高、目前功能最強)
#依照Model決定是否使用匹配的LoRA(系統會自動屏蔽不匹配模型版本的LoRA，因此點選想要的即可)，使用LoRA需注意有無Trigger Words，有些LoRA需要將Trigger Words加到prompt的最後面。
#確認生成圖片尺寸(2:3, 3:2, 1:1, 付費使用者可自訂尺寸比例)
#選擇Sampling Methods:相同的prompt依照選擇的sampling methods也會有不同的結果、風格，可視做決定風格的「第二個模型」
#確認Samling Steps:圖片運算的步數，免費使用者上限為25，付費使用者為60，步數越大圖片的精緻度越高(免費25steps效能已經很不錯)
#確認CFG scale:參數從1~30，數值越大運算越「依照」使用者的prompt生成，數值越小電腦運算的「藝術」自由度越高，網站建議在3~15，個人建議3~10，越高的運算越容易出現畫面、顏色的異常。
#細節操作:
#*clip skip:數值越小越遵照「每個prompt單字生成」，數值越大越依照「整體句子」生成，數值大的情況容易脫離prompt內容，建議依照預設1~2即可。
#*ENSD:影響隨機seed的一組參數，可忽略。
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===優化圖片相關操作===
'''Upscale'''<br>
#Upscale:升級圖片尺寸，自1x(一倍)像素到4x(免費帳戶最高2x)，付費者可使用custom自訂
#Upscaler:可理解為一個幫圖片升級細節的模型，有特別優化於寫實&動漫風格的upscaler，皆可嘗試使用
#Hires steps:優化步數，數值越大效果越高，免費使用者上限為25，付費使用者為60
#Denoising Strength:重新處理整體優化的範圍以及強度，與數值成正比。建議不超過0.5
'''ADetailer'''<br>
#ADetailer Model:為修正特定細節的模型，例如手腳，臉部等
#可於此處添加LoRA, prompt, negative prompt來強化想特別優化處理(排除錯誤)的部分
#Detection model confidence threshold:數值高強調重繪精準度，數值低強調重繪範圍
#Inpaint mask blur:數值越低圖像邊緣的重繪越銳利(sharper)
#Denoising Strength:重新處理細節重繪的範圍以及強度，與數值成正比。建議不超過0.5
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===角色一致相關操作===
#生成想要的圖片後，固定seed來生成其餘的圖案<br>
#將想要增加的動作、元素放在最前面<br>
#多利用negative prompt去除不想要的因素
#在seed固定的情況中，調整文字順序、增加文字、prompt權重、調整Lora權重、及其他參數皆會產生不一樣圖案，若無「任何調整」，生成之圖片將會維持一致
#使用「特定人物」的LoRA，加上自己的prompt跟negative prompt將人物修正成屬於自己的角色，便可避免綁定seed的狀況